Программа курса
Стоимость
Формат занятий
Отзывы
Задать вопрос
SQL и автоматизация витрин данных
ПРОДВИНУТЫЙ КУРС
Стоимость и оплата
Задать вопрос
Программа курса
Python
Airflow
SQL
Git
За 1.5 месяца научитесь создавать витрины данных с помощью SQL и автоматизировать их обновление
в Apache Airflow и не только
Длительность 1.5 месяца
Для кого это обучение
  • Хочешь самостоятельно реализовывать аналитические задачи и отчетность "под ключ"
    Сильного специалиста на рынке отличает умение делать задачу от сбора требований до финального результата
  • Хочешь научиться оптимизировать комплексные SQL запросы
    Оптимизация - это навык, который позволяет писать быстрые и эффективные запросы, которые соответствуют высокому качеству аналитической системы для быстрого отклика расчета данных
  • Хочешь использовать Python для автоматизации широкого спектра задач
    Функциональное программирование на Python позволяет писать DAGи в Apache Airflow для настройки ETL потоков, автоматизировать работу с Google таблицами, извлекать данные по API, считывать данные из баз данных, а также отправлять отчеты в любой мессенджер. Это универсальные навыки для большого спектра задач
  • Хочешь систематизировать знания в работе с DWH и ETL и уметь выполнять задачи в области анализа и инженерии данных
    Инженерные навыки всегда высоко оплачиваются на рынке, компании ищут сильных людей, готовых работать с комплексными системами
  • Хочешь профессионального и финансового роста
    Практические навыки после обучения позволяют работать на позиции middle+ / senior специалиста, зарплатная вилка на рынке 180-350 gross в зависимости от компании и требуемого опыта
Оптимизация SQL или как стать востребованным аналитиком-инженером данных
Даниил Джепаров - автор и преподаватель курса
Я организовал Datastudy, чтобы максимально эффективно обучать людей навыкам анализа и преобразования данных.

У меня 6 лет коммерческого опыта работы аналитиком, сейчас я лид-аналитик в Сравни, выполняю задачи сам и отвечаю за команду аналитиков.

С 2022 года обучил своей профессии множество людей, помимо этого делюсь знаниями и своей жизнью в tg-канале @data_study
Написать мне в tg

Для обучения потребуются базовые знания SQL


  • фильтрация
  • функции агрегации
  • JOIN
  • понимание оконных функций
Курс максимально нацелен на результат и качество обучения
  • 50+ онлайн-уроков
    Уроки сгруппированы по логичным блокам для комфортного процесса обучения. От простого к сложному, от теории к практике.
  • Учись когда удобно
    Все уроки доступны сразу в личном кабинете после начала обучения. 2 недели на изучение теории, после 4 недели практики
  • Поддержка в чате
    Получай помощь лично от меня и других учеников в групповом чате
  • Доступ на 1 год
    Материалы курса и их обновления доступны 1 год после старта обучения, всегда можно к ним вернуться чтобы вспомнить практику и теорию
  • Лучшее сообщество
    Учиться одному хорошо, но в группе с людьми с подобными целями - лучше! Мотивация, поддержка и общение будут в общем чате
  • Практика, практика и еще раз практика
    Каждое практическое задание сформировано на реальных задачах из моего опыта работы в разных компаниях. Поэтому мы изучаем лучшие подходы и правила, которые обеспечивают высокое качество работы с данными

Программа курса

Всё сделано для практики
Научишься работать в настроенных ресурсах и выполнять аналитические и инженерные задачи
  • Хранилище Данных
    Данные разделены по слоям хранения: raw, core, mart. Сырые данные обновляются регулярно, часть из них реальные (например, данные Яндекс Метрики), часть синтетические
  • Рабочий Github
    Всю кодовую базу для создания витрин будем хранить в репозитории: sql-скрипты, python функции и dag файлы. Также разберем как через репозиторий работает деплой dag в Apache Airflow
  • Apache Airflow
    Будешь создавать свои собственные DAGи для автоматизации обновления данных по заданному расписанию. Также погрузишься в Python, чтобы разобраться как все устроено)
  • Cloud Functions
    Изучишь еще один максимально удобный инструмент для автоматизации любых задач с помощью кода. Научишься создавать функции и ставить их выполнение на расписание в облаке, это не требует настройки инфраструктуры
Длительность обучения
Как построен процесс оплаты, получение доступов и само обучение
Сейчас
Сейчас
Ты определился учиться со мной
Оплачиваешь удобным способом обучение в ближайшей группе или удобной тебе по датам, я добавляю тебя в чат учеников
День старта обучения
День старта обучения
Выдача доступов
В день старта получаешь доступы к материалам курса и техническим ресурсам
На протяжении 6 недель
На протяжении 6 недель
Процесс обучения и поддержка от меня
Первые 2 недели изучаешь материалы внутри курса. Читаешь, выполняешь запросы, знакомишься с инструментами, задаешь вопросы в чате если что-то непонятно.

Далее 4 недели выполняешь 4 практических спринта, в течение которых суммарно нужно будет разработать и автоматизировать 10 витрин данных по поставленному ТЗ
На протяжении 1 года
На протяжении 1 года
Доступы к материалам курса
На протяжении 1 года с момента покупки курса у тебя остаётся доступ к личному кабинету, можно завершить обучение или повторить пройденное. Чат с учениками и выпускниками курса остаётся навсегда - это ценное сообщество и кладезь знаний!

ВАЖНО: доступы к ресурсам (база данных, Apache Airflow, Cloud Functions и Github) выдаются только на время обучения. Через 6 недель после старта доступы будут ограничены.
Формат обучения
Все уроки доступны в личном кабинете
01
02
03
04
05
Пишешь бизнес-логику SQL-запросами
Автоматизируешь обновление данных с помощью ETL подходов
Практика основана на реальных задачах с работы
Быстрая обратная связь в чате группы
Твой результат после обучения
  • Умею реализовывать сложные бизнес и технические задачи с помощью SQL
  • Умею писать оптимальные и оптимизированные SQL-запросы, применяя оконные функции, JOIN, CTE, подзапросы, временные таблицы
  • Умею реализовывать полную и инкрементальную загрузку данных с помощью SQL и Python
  • Умею автоматизировать обновление данных с помощью Apache Airflow и Cloud Functions

Какие инструменты освоишь

  • PostgreSQL
  • Apache Airflow
  • Cloud Functions
  • Github
Отзывы моих учеников после обучения
Оставь заявку, сориентирую по всем деталям обучения
Записаться на обучение
Пользуйся бонусами
  • Налоговый вычет 13%
    В течение 3 лет после покупки есть возможность оформить налоговый вычет если официально трудоустроены
  • Оплата от компании
    Ты можешь оплатить курс от своего работодателя. Все документы для этого подготовим, пиши мне
  • Оплата с зарубежных карт
    Есть возможность сделать оплату зарубежной картой, напиши мне, сориентирую
  • Гибкая рассрочка
    Есть возможность оформить банковскую рассрочку с удобным для тебя платежом от 3 до 6 месяцев
Стоимость курса
36.000 ₽
42.000 ₽
*Стоимость актуальна для ближайшей группы, но она может измениться для следующих групп
Оплатить курс полностью
Внести предоплату 50%
остальная часть оплачивается при старте
Оплатить демо-доступ
демо-доступ на 4 дня за 6 тыс.
Хочу оплатить в рассрочку
Хочу оплатить от компании
Задать вопрос перед оплатой
Сообщение об успешной отправке!